Образование:

Практикующий разработчик игр и специалист в области искусственного интеллекта. Постоянно обучается новым технологиям и стекам разработки, следуя принципу непрерывного профессионального роста в быстро меняющейся IT-индустрии.

Опыт:

Михаил начал свой путь в IT как специалист отдела качества в Microsoft, где участвовал в улучшении поисковой системы Bing и тренировке искусственного интеллекта для продуктов компании (Copilot и других).

На волне развития ИИ-технологий переключился на разработку игр — направление, которое объединяет его страсть к технологиям и творчеству. Сегодня Михаил совмещает преподавание с работой фулстек-разработчика игр (Unity), создавая проекты полного цикла — от идеи до релиза.

Его опыт работы с продуктами Microsoft и современными ИИ-системами позволяет не просто учить программированию, а показывать детям, как технологии используются в реальных проектах мирового уровня.

Интересы:

Михаил уверен: в эпоху быстрых технологических изменений и развития искусственного интеллекта важно не заучивать термины, а понимать, зачем и как их применять на практике. Программирование — это прикладная дисциплина, которая постоянно эволюционирует, как когда-то изменились токарные станки и доменные печи.

На занятиях он придерживается принципа: меньше устаревших подходов, больше реальных задач. Зачем запоминать то, что можно найти в Wikipedia или спросить у ChatGPT? Важно научиться решать конкретные задачи и понимать логику работы технологий.

В свободное время Михаил любит активный отдых на природе: хайкинг и бодибилдинг помогают держать голову свежей и тело в тонусе. Также он увлекается настольными ролевыми играми по сеттингу Мира Тьмы — ведь хороший геймдизайн начинается с понимания игровой механики и сторителлинга.

«Порой, чтобы двигаться вперед, ты должен сломать себе ноги».

«Программирование — это постоянный выход из зоны комфорта. Важно не бояться ошибок и экспериментов, ведь именно так рождаются лучшие проекты. На занятиях я учу детей не просто писать код, а думать как разработчики: искать решения, тестировать гипотезы и не останавливаться, если что-то не получилось с первого раза».