ИИ не заменяет учителя: чему учит новое исследование Khanmigo

Ребёнку дали доступ к AI-репетитору. Казалось бы, теперь у него всегда есть персональный помощник по математике. Но двухлетний эксперимент в 18 школах показал важную проблему: наличие ИИ ещё не означает, что ребёнок будет активно им пользоваться и действительно учиться с его помощью.

Искусственный интеллект всё быстрее становится частью образования. Сегодня школьник может попросить нейросеть объяснить сложную тему, найти ошибку в решении или помочь разобраться с программным кодом.

Но может ли AI-репетитор самостоятельно заменить значительную часть работы преподавателя?

Новое независимое исследование Philip Oreopoulos и Nina Low помогает ответить на этот вопрос. В течение двух учебных лет исследователи изучали использование AI-репетитора Khanmigo в 18 средних школах Теннесси. Результаты опубликованы в августе 2026 года в рабочем документе National Bureau of Economic Research (NBER).

И главный вывод оказался неожиданным: проблема не столько в наличии технологии, сколько в том, как активно и осмысленно ребёнок ею пользуется.

Ученикам с более низкими результатами по математике предложили заниматься на Khan Academy во время регулярных дополнительных занятий.

Часть учеников получила доступ к Khanmigo — AI-репетитору Khan Academy, который был настроен не выдавать готовые ответы, а помогать ученику разобраться с задачей через вопросы и подсказки.

Исследование продолжалось два учебных года и имело рандомизированный дизайн, что позволяет достаточно надёжно сравнивать результаты групп.

Вот один из самых интересных результатов.

96% учеников хотя бы один раз воспользовались Khanmigo.

Но медианный ученик обращался к AI-репетитору только примерно в треть учебных дней, когда занимался на Khan Academy.

А если ученик допускал ошибку, он обращался к Khanmigo только примерно в 17% таких учебных эпизодов. Причём многие сообщения не представляли собой полноценный диалог о математике: ученики часто отправляли короткие ответы или использовали предложенные системой варианты.

Получается важный парадокс:

дать ребёнку AI-репетитора — ещё не значит научить его с помощью AI.

Технология может быть доступна в один клик, но ребёнок должен захотеть задать вопрос, разобраться в ошибке и продолжить работу.

Да, но здесь особенно важно правильно интерпретировать результаты.

Ученики, которым назначили использование Khan Academy с Khanmigo, в среднем показали прирост по математике примерно на 1,3 процентильного пункта за триместр, что соответствует около 0,06–0,08 стандартного отклонения за учебный год. В дополнительном анализе эффект полного года активного участия оценивался примерно в 0,14 стандартного отклонения.

То есть говорить, что AI оказался бесполезным, неправильно.

Но есть другая важная деталь: полученные результаты были сопоставимы с эффектами практики Khan Academy без AI-помощника. Поэтому исследование не показывает, что именно наличие генеративного AI автоматически создаёт дополнительный образовательный эффект.

Именно здесь находится главный урок исследования.

Представим двух учеников.

Первый получает доступ к AI-репетитору. Он может спросить:

— Почему я ошибся?
— Как решить эту задачу другим способом?
— Объясни мне эту тему проще.

Но он ничего не спрашивает.

Второй ученик тоже имеет доступ к тому же AI. Но рядом находится преподаватель, который видит, что ребёнок застрял, задаёт дополнительный вопрос и помогает ему сформулировать проблему.

Технология одинаковая. Учебная ситуация — совершенно разная.

Именно поэтому в детском образовании особенно важна не просто доступность образовательных технологий, а организация самого процесса обучения.

Важно не делать из результатов слишком простой вывод.

Исследование не доказывает, что AI-репетиторы бесполезны.

Оно также не доказывает, что любой живой преподаватель автоматически эффективнее любого AI.

Наоборот, результаты показывают, что AI может быть частью работающей образовательной модели.

Главный вывод другой:

И здесь особенно важны мотивация, структура занятий, обратная связь и поддержка взрослого.

Исследователи прямо называют вовлечённость учеников ключевым ограничением для реализации потенциала AI-репетиторства.

У взрослого человека больше возможностей самостоятельно организовать обучение: поставить цель, составить план, найти информацию и проверить свой прогресс.

Ребёнку сделать это гораздо сложнее.

Если задача кажется слишком трудной, он может просто закрыть её.

Если AI предлагает подсказку, ребёнок может нажать на неё, но не разобраться в объяснении.

Если программа выдаёт правильный код, ребёнок может скопировать его — и так и не понять, как он работает.

Преподаватель видит то, чего не видно из одного запроса к нейросети.

Он может заметить, что ребёнок уже несколько раз повторяет одну ошибку. Попросить объяснить ход решения. Изменить уровень сложности. Поддержать ученика, когда тот хочет бросить задачу.

Это не просто передача знаний.

Это создание условий, в которых ребёнок сам начинает думать и действовать.

Поэтому вопрос будущего образования, скорее всего, стоит не так:

«Учитель или искусственный интеллект?»

А так:

«Как объединить возможности AI, преподавателя и самого ученика?»

AI может:

• объяснить тему другим способом;
• предложить дополнительные примеры;
• помочь найти ошибку;
• дать идеи для проекта;
• помочь потренироваться;
• расширить возможности для самостоятельной практики.

А преподаватель помогает превратить всё это в последовательный образовательный процесс.

Получается простая модель:

Преподаватель → ставит цель, объясняет, направляет и даёт обратную связь.

AI → расширяет возможности для практики, экспериментов и персонализации.

Ученик → пробует, ошибается, исправляет и создаёт собственный результат.

Именно сочетание этих элементов делает технологию образовательным инструментом, а не просто удобным способом получить готовый ответ.

В программировании AI может написать рабочий код за несколько секунд.

Но получить код — не значит научиться программировать.

Например, ребёнок хочет создать игру.

AI может помочь ему:

• придумать механику;
• найти ошибку;
• объяснить функцию;
• предложить вариант кода.

Но преподаватель помогает ребёнку пройти весь путь:

идея → задача → собственное решение → ошибка → поиск причины → исправление → готовый проект.

В результате ребёнок не просто получает работающую игру.

Он понимает, как и почему она работает.

И именно этот навык — способность создавать и решать задачи самостоятельно — становится особенно ценным в эпоху искусственного интеллекта.

В CODDY мы придерживаемся именно такого подхода: AI должен усиливать обучение, а не заменять преподавателя.

Современные AI-инструменты дают детям новые возможности для создания проектов, экспериментов с кодом, поиска идей и практики.

Но рядом остаётся преподаватель, который помогает ребёнку разобраться, задаёт вопросы, корректирует ошибки и поддерживает самостоятельную работу.

Наша задача — не научить ребёнка получать готовый ответ от нейросети.

Наша задача — научить его понимать, создавать, проверять, исправлять и самостоятельно развивать свои идеи.

Новое двухлетнее исследование в 18 школах Теннесси показывает важную вещь: будущее образования — не обязательно в формате «один ребёнок + один AI-репетитор».

Почти все ученики попробовали Khanmigo, но регулярно и содержательно использовали его значительно реже. При этом образовательный эффект программы был сопоставим с результатами обычной практики на Khan Academy без AI.

Это не аргумент против искусственного интеллекта в образовании.

Это аргумент за правильное использование AI.

Потому что технология может дать ребёнку больше возможностей для обучения. Но именно человек помогает ребёнку этими возможностями воспользоваться.

AI может быть отличным помощником.
Но хорошее образование — это гораздо больше, чем доступ к чат-боту.

Полезен ли AI для обучения детей?
Да. AI может помогать объяснять материал, практиковаться, искать ошибки и создавать проекты. Эффективность зависит от того, как именно технология встроена в обучение.

Почему детям нужен живой преподаватель, если есть AI?
Преподаватель помогает организовать учебный процесс, поддерживать мотивацию, замечать ошибки и направлять ребёнка к самостоятельному решению.

Стоит ли разрешать детям использовать ChatGPT и другие AI-инструменты для учёбы?
Да, если ребёнок учится использовать их как инструмент для понимания и практики, а не просто копирует готовые ответы.

Как правильно использовать AI при обучении программированию?
Лучше использовать AI для поиска идей, объяснения ошибок, проверки гипотез и экспериментов с кодом, сохраняя за ребёнком основную интеллектуальную работу — постановку задачи, создание решения и понимание результата.