Использование нейросетей в веб-дизайне

Когда в ноябре 22-го года компания OpenAI представила широкой общественности своего чат-бота, общественность весьма условно разделилась на три группы:

• одни отнеслись скептически,
• другие стали нервно шутить про Скайнет и Айзека Азимова,
• а третьи либо не слышали, либо предпочли не забивать голову.

Но в среде профессий, ориентированных на производство контента, безразличных практически не было.

Процедурная генерация контента с использованием машин перестала быть просто случайными комбинациями или простым автоматическим заполнением текста. Теперь такие технологии стали доступны широкой аудитории, и это стало настоящей революцией в творческом производстве.

Оптимисты предвкушали передачу ИИ черновой работы (а то и всей целиком), а  некоторые не на шутку перепугались, что в скором времени их работа может перестать быть востребованной, и поэтому стали активно протестовать против внедрения нейросетей в производства и даже подбивать себе правовую защиту от сокращений на рабочих местах.

Основы нейросетей

Для начала необходимо внести ясность: что в принципе такое нейросеть и чем она отличается от других типов ИИ.

Нейросеть, коротко - это вычислительная модель, вдохновленная устройством человеческого мозга. Она, подобно нему, имеет сложные цепочки нейронов, которые располагаются на разных слоях для поэтапной обработки информации, при этом каждая нейронная связь может иметь различный вес и степень смещения, активационную функцию и т.д.

Компания OpenAI, перед тем как выпустить свое детище на просторы интернета:

• скармливала Chat-GPT огромные массивы информации из сети, книг и статей,
• далее нейросеть училась предсказывать следующее слово в исходном предложении, чтобы научиться строить свою речь,
• затем в дело вмешивались инженеры и точечно вносили правки в выработавшуюся логику “мышления” сети,
• после чего доступ предоставлялся чуть большему количеству операторов для сбора обратной связи и прорабатывались этические соображения: защита от предвзятости, безопасность и надежность выдаваемых результатов.

Важно! Нейросеть не “понимает”, что именно она выдает по запросу пользователя. Она, как школьник на ЕГЭ, просто прикидывает варианты ответов на основе информации из сети.

Грубо говоря, расширенный поисковик компилирует полученные данные в более-менее целостный ответ и выдает пользователю. Ответы нейросети никогда не точны на 100%, потому что это усредненная версия всей информации в интернете. Ответы могут отличаться при повторных запросах, поэтому важно проверять информацию для избегания ошибок.

Роль нейросетей в веб-дизайне

Теперь, настало время разобраться, как нейросеть может быть использована при разработке веб-интерфейсов. Ранее мы рассматривали работу нейросети на примере языковой модели (система, которая понимает и генерирует текст, основываясь на изучении языка), для легкого понимания.

Веб-дизайн - это разработка пользовательского интерфейса взаимодействия с интернет ресурсами, которая включает в себя как визуальные аспекты (цвета, шрифты, картинки и оформление), так и функциональные (навигация, кнопки, формы, расположение и д.р.).

Цель веб-дизайнера сделать взаимодействие с веб-продуктом удобным, интуитивно понятным, приятным и привлекательным для пользователя. В данной сфере уже разработано и активно используется пара десятков нейросетей, которые используют для выполнения широкого перечня задач:

• генерировать музыку и видео
• генерировать изображения
• генерировать фирменные шрифты, логотипы, иконки  — создавать стилистику, визуальную идентичность
• рисовать иллюстрации, спрайты, органичных персонажей и др.;
• создавать промты* для других нейросетей на основе запросов пользователя
• обрабатывать и редактировать изображения: конвертировать растровую графику в векторную, заменять или удалять фон, объекты или другие детали, и т.д.;

ПРОМТ - запрос или команда, содержащие в себе информацию для выполнения нейросетью. От правильной и точной формулировки промтов зависит выходной результат работы нейросети.

Как видно, многие задачи, которые раньше решались веб-дизайнерами вручную сейчас могут быть выполнены в полуавтоматическом режиме:

1. Определить детали с заказчиком в созвоне
2. Загрузить запись разговора в нейросеть для транскрибации
3. Загрузить транскрибированный текст в языковую модель для создания промтов для генерации фото, темплейта* сайта и др. материалов на его основе
4. Загрузить промты в генерирующую изображения нейросеть
5. Загрузить изображения вместе с промтами в нейросеть, генерирующую темплейты
6. Получить на 60-80% готовый сайт, который куда быстрее доработать и исправить, чем создать с нуля.

Темплейт (или шаблон) в веб-дизайне - это предустановленный макет, структура сайта, расположения его элементов, на основе которого создается конечный вариант.

Инструменты и технологии

Ниже будут перечислены AI-инструменты и их функции, которые могут быть использованы при разработке веб-дизайна:

• ChatGPT - не смотря на то, что ранее он был назван просто прокаченным поисковиком, его активно дорабатывают и дополняют полезными фишками. Например, в одном из последних обновлений добавили возможность от руки рисовать эскиз будущего сайта, а нейросеть пропишет код для того, чтобы создать такой темплейт.
• DALL-E - тоже нейросеть от OpenAI, которая генерирует изображения на основе текстовых промтов. Из преимуществ можно выделить хорошую генерацию фантастических и сложных сцен, а также хорошую интерпретацию абстрактных понятий.
• Midjourney - одна из первых и самых популярных нейросетей для генерации изображений. Генерирует художественные изображения по текстовым промтам. Как правило, выдает крайне креативные результаты, отличающиеся оригинальностью.
• Stable Diffusion - диффузирующая модель, т.е., она не только генерирует изображения на основе текстовых подсказок, а еще и умеет восстанавливать поврежденное изображение, например убирать шум. Отличается высоким качеством итогового изображения и гибкой настройкой.
• ClipDrop - платформа инструментов, работающих на основе ИИ. Позволяет генерировать, редактировать, извлекать и вписывать изображения.
• Dora AI - еще не снискавший славы и популярности, но крайне перспективный проект. Дора позволяет генерировать сайты, имеет готовые шаблоны, блочный конструктор, средство для работы с 3D-моделями, а также создания текста и изображений.
• Uizard - позволяет использовать ваш рукописный эскиз для генерации прототипа будущего сайта. Также включает себя средства для генерации изображений, подбора цветовой палитры и набор темплейтов.
• Framer AI - прототипирование и создание пользовательских интерфейсов. Интуитивно понятный интерфейс, генерация контента, адаптивность, возможность работать командой и интегрировать сторонние API, т.е., инструменты.

Преимущества и недостатки

Коротко разберем плюсы и минусы использования нейросетей в веб-дизайне:

Преимущества:

• Повышение скорости разработки. Нейросети способны выполнить львиную долю черновой рутинной работы.
• Автоматизация процессов, которая позволит дизайнерам сконцентрироваться на креативной составляющей.
• Возможность создания уникальных и нестандартных решений. Т.к. ИИ не имеет предвзятости и убеждений, задаваемые промты он может интерпретировать и скрещивать совершенно неожиданным образом.
• Интеграция с другими технологиями ИИ, благодаря которой полезность этих технологий может быть увеличена.

Недостатки:

• Ограничения технологий и необходимость человеческого вмешательства. Полная автоматизация пока не доступна и такого шага в развитии нейросети в ближайшем будущем не совершат.
• Проблемы этического характера: авторские права, генерация контента. Но пока с этим проблем нет, так что, предугадать, насколько они будут серьезными, не представляется возможным.
• Призрачные риски зависимости от технологий, потери креативности и обесценивание человеческого труда. Несостоятельны, потому что даже самая продвинутая нейросеть нуждается в операторе и пользователе.

Будущее нейросетей в веб-дизайне

Ничего не может помешать нейросетям развиваться и становиться популярнее. Полезность грандиозная, а минусы сомнительны. Сама технология машинного обучения подразумевает стремительный и неуклонный рост.

Год назад нейросети для генерации видео еще вызывали смех от нелепости происходящего на экране, но  сегодня действительно несуразных элементов стало несоизмеримо меньше. Нейросети пригодны к применению не только в веб-дизайне, но и в образовании, возможно даже медицине в недалеком будущем, а уж для профессии веб-дизайнера технология вообще не представляется адекватно заменимой уже сейчас.

Вторая половина 24-го года в сфере производства контента и цифровой инженерии целиком и полностью протекает под знаменем нейросетей, как главного инструмента экономии времени и сил. На вечно меняющемся и адаптирующемся рынке труда в такой молодой сфере, как веб-дизайн все меняется быстро, и эксперименты с новыми инструментами и технологиями, такие как нейросети, идеально вписываются в такое положение дел. Будем держать руку на пульсе.

Школа программирования для детей Coddy предлагает множество курсов по созданию сайтов, которые идеально подходят для детей и подростков! Навыки веб-разработки актуальны как никогда, а умение создавать собственные проекты может открыть множество дверей в будущем. Присоединяйтесь к нам и запустите свою мечту!