Новые профессии с нейросетями в 2023 и 2024

С распространением искусственного интеллекта в последние годы многие занервничали: IT-компании массово увольняют сотрудников, заменяя их нейросетями, и бизнес только идёт в гору. Директорам это удобно, ведь нейросети не нужен офис, она может выполнять работу сразу нескольких человек и стоит гораздо меньше.

Что с этим делать? Использовать нейросети в свою пользу.
Специалисты самых разных сфер уже начали делегировать им свои задачи, а некоторые даже обернули всю свою деятельность вокруг ИИ – и стали востребованными на рынке.

Мы подготовили список новых профессий, связанных с нейросетями, с большими перспективами и зарплатой.

ML-инженер

Его работа лежит в основе всех нейро-специалистов. Он занимается разработкой и применением алгоритмов машинного обучения для решения различных задач. ML-инженер работает как над созданием ML-моделей, так и их обучением на больших объемах данных.

ML – с английского machine learning – «машинное обучение».

Из-за широкого спектра навыков и знаний вход в профессию трудноват: нужна степень магистра по математике и базовые знания психологии, ведь программировать придётся машину, которая будет распознавать и отвечать на запросы людей.

Что нужно уметь:

• Кодить на одном, а лучше нескольких языках программирования, таких как Python, JavaScript, и C/C++;
• Работать с большими данными;
  
• Разрабатывать и поддерживать ML модели.
  

Что нужно делать:

• Программировать и обучать ML Model – программное обеспечение – чтобы оно корректно распознавало запросы пользователей и выполняло свою работу;
• Давать нейросети информацию, по которой она будет учиться. Просматривать и отбирать изображения, текст, видео и пр.;
  
• Тренировать ИИ: доводить до идеала ответы на вопросы;
  
• Подготавливать нейросеть к выпуску.
  

Зарплата: от 100 тыс. рублей

AI-тренер

Чтобы нейросеть отвечала на вопросы корректно, её нужно обучить – показать пример, исправить неточности и направить в нужное русло. Этим занимаются ИИ-тренеры: они редактируют ответы нейросети и загружают в неё лучшие правильные тексты или изображения, чтобы она понимала пользователей и давала им то, что они хотят.

AI – с английского artificial intelligence – «искусственный интеллект».

AI-тренеры работают с готовыми нейросетями, которые уже умеют распознавать запросы и генерировать ответы, поэтому писать нейросеть самому не придётся.

Что нужно уметь:

• Писать грамотные тексты и редактировать готовые;
• Фактчекать (проверять информацию на достоверность);
  
• Быстро разбираться в незнакомых темах.

Что нужно делать:

• Писать тексты-примеры, на которых нейросеть будет учиться;
• Проверять и редактировать ответы нейросети: исправлять ложные факты, ошибки в построении текста.
  

Зарплата: от 70 тыс. рублей

Промпт-инженер

Prompt – с английского «запрос» – это команда, которая заставляет нейросеть что-то создать или найти. Мы пишем, например, в MidJourney «кот воет на луну», и она выдаёт нам соответствующие изображения. Этот наш запрос и есть промпт.

Сейчас на российском рынке промпт-инженеры скорее относятся к AI-тренерам.

Но нейросеть не всегда отвечает на запросы правильно, и исправляет это промпт-инженер. Он работает над нейросетью и делает так, чтобы она лучше "понимала" промпты и генерировала более качественные изображения, тексты или другой материал.

Что нужно уметь:

• Программировать, преимущественно на Java и Python;
• Работать с большими данными на Hive, Apache Spark и Hadoop;
  
• Понимать, как работает генерация и машинное обучение.

Что нужно делать:

• Обучать нейросети, составлять им точные инструкции и исправлять ошибки;
• Разрабатывать промпты для разных задач;
  
• Поддерживать библиотеку промптов.
  

Зарплата: от 100 тыс. рублей

Менеджер ИИ-продуктов

Использует нейросети для создания разного рода умных вещей, содержащих в себе ИИ, либо создаёт с помощью него продукты. Например, роботы-пылесосы, умные мультиварки и прочие полезные бытовые и более масштабные инструменты.

Система "умный дом" и голосовые помощники – заслуга менеджера ИИ-продуктов.

Что нужно уметь:

• Иметь опыт работы или владеть навыками продакт-менеджера, такими как анализ рынка, разработка и тестирование продукта, его подготовка к продаже и продвижение;
• Понимать принципы работы нейросетей и возможности их эффективного использования для создания продуктов;
  
• Разбираться в своей сфере рынка и создавать востребованные вещи.

Что нужно делать:

• Анализировать рынок;
• Разрабатывать, развивать и продвигать нейро-продукты, основываясь на своём анализе.
  

Зарплата: от 140 тыс. рублей

ИИ в существующих профессиях

Нейросети не только заменяют собой специалистов и дают работу новым, но и открывают новый взгляд привычные профессии, например:

          Промпт-дизайнер

Или нейрохудожник – дизайнер, использующий ИИ в своей работе. Она состоит в том, чтобы писать промпты в нейросеть и получать нужные изображения, логотипы и другие продукты дизайнерской работы.

Думаете, это всё? Не совсем.

Дизайнер всегда остаётся дизайнером – такому специалисту всё ещё необходима творческая база и знания композиции, цветов и принципов своей ниши. Он должен уметь придумать креативное решение задаче своего клиента, правильно составить запрос и отобрать подходящие изображения среди результатов нейросети.

Зарплата: от 50 тыс. рублей

          Нейрокопирайтер

Это любой пишущий тексты специалист, который использует ИИ. Тексты нейросетей всё ещё нуждаются в редактуре, и нейрокопирайтер всего лишь использует её как базу.

Компании уже заменяют копирайтеров нейросетями, но это не повод опускать руки, если вы пишущий автор. Делайте свою работу эффективнее с помощью ИИ, и не теряйте креативность – нетронутый нейро-текст всегда виден и отталкивает читателей. 

Зарплата: от 40 тыс. рублей

          ИИ-блогеры

Нейросети уже умеют писать посты и генерировать изображения с конкретными лицами – нужно всего лишь загрузить в неё нужную информацию. Так скоро в сетях появятся ИИ-блогеры, контент которых будет создаваться не живыми людьми, а компьютером.

Пока что технологии не могут полностью создать человека, но могут подменить его и создавать посты параллельно с ним. Это значительно упрощает работу тем, кто ведёт социальные сети – можно создать сотни идей и готового контента за считанные секунды.

Зарплата: зависит от популярности

И многие другие. На самом деле, нейросеть можно использовать практически в любой профессии – ей можно делегировать всё, и в скором времени ещё больше: от расшифровки звонков до доставки товаров.

Поэтому мы рекомендуем осваивать нейросети специалистам всех профессий, и если не создавать и поддерживать их напрямую, то внедрять в свою жизнь и делать быт легче, а работу эффективнее.

Что ещё нужно для работы с ИИ?

1. Знание английского языка

Большинство нейросетей сейчас работают на английском. Переводчик – отличное решение, но неэффективное: время, затраченное на перевод и проверку его точности, стоило бы потратить на работу.

Поэтому большинство вакансий, ищущих нейро-специалистов, ставит знание английского языка как минимум желательным. Зная язык нейросети, даже не будучи программистом, вы точнее составите запрос, а она лучше вас поймёт. Из этого вытекает следующий пункт:

2. Умение составлять промпты

Этому легко научиться – чем точнее вопрос, тем точнее ответ. Работая с одной нейросетью какое-то время, вы поймёте её специфику и принципы, а дополнительные материалы и туториалы по составлению промптов можно найти в сообществах нейросетей.

Начать работать с нейросетями несложно – мы покажем, как, и научим всему, что нужно для старта. Развивайте свой потенциал уже сейчас вместе с школой программирования CODDY.