FastAPI обогнал Django в 2025: какой фреймворк учить школьникам для веб-разработки

Если ты хочешь создавать сайты и приложения, тебе точно говорили: «Учи Django». Это был стандартный совет последние 10 лет. Но в 2025 году всё изменилось.

Новость: на hh.ru впервые количество вакансий с требованием FastAPI превысило количество вакансий с Django. Год назад Django лидировал с огромным отрывом — в два раза больше позиций. А сейчас FastAPI вырвался вперёд. Это не просто статистика. Это смена эпох в веб-разработке на Python.

Если ты школьник и думаешь, какой фреймворк учить, чтобы через пару лет получить крутую работу — эта статья для тебя. Разберём, что происходит, почему FastAPI взорвал рынок, и стоит ли вообще учить Django в 2025 году.

Давай сразу к цифрам. На GitHub у Django 70 000 звёзд. Много? Да. Но у FastAPI — 78 000. И это при том, что Django существует с 2005 года, а FastAPI появился только в 2018. За 7 лет обогнать фреймворк с 20-летней историей — это дико.

Что случилось? Мир изменился. В 2010-х годах сайты были простыми: страницы с текстом, формы, админки. Django для этого идеален — он даёт всё из коробки. Но сейчас 2025-й. Приложения стали другими.

Сейчас у каждого приложения есть мобильная версия. А мобильные приложения не работают с обычными сайтами — им нужны API. API — это когда твой сервер не выдаёт красивые страницы, а просто отправляет данные в формате JSON. А приложение на телефоне решает, как их показать.

И вот тут FastAPI разрывает. Он создан специально для API. Название само говорит: Fast (быстрый) API (программный интерфейс). Django тоже может делать API, но это как использовать грузовик для поездки в магазин — работает, но избыточно.

Скорость работы. FastAPI работает на async — это значит, он может обрабатывать тысячи запросов одновременно. Django так не умеет по умолчанию. В реальных тестах FastAPI обрабатывает запросы в 2-3 раза быстрее. Когда у тебя миллион пользователей, это критично.

Современный подход. FastAPI использует все новые фишки Python 3.10+: type hints, async/await, автоматическую валидацию. Django писали, когда этого ещё не было. Он постепенно добавляет новое, но костыль остаётся костылём.

Автоматическая документация. Это killer-фича. Написал код на FastAPI — получил автоматически сгенерированную интерактивную документацию API. Можешь сразу тестировать запросы прямо в браузере. В Django такого нет. Нужно ставить дополнительные библиотеки и настраивать.

Статистика hh.ru говорит сама за себя: в январе 2024 было 1200 вакансий с Django и 600 с FastAPI. В октябре 2025 — 950 вакансий с Django и 1100 с FastAPI. Работодатели голосуют деньгами. И они выбирают FastAPI.

Django - универсальный инструмент, FastAPI - быстрый и лёгкий.

Окей, FastAPI круче по цифрам. Но значит ли это, что Django умер и его не стоит учить? Нет. Давай разберёмся, когда что использовать.

Django — это швейцарский нож.

Он даёт тебе всё сразу:

• систему пользователей (регистрация, авторизация, восстановление пароля);
• админку для управления данными (можешь добавлять, удалять, редактировать записи через красивый интерфейс);
• ORM для работы с базой данных (пишешь код на Python вместо SQL);
• систему шаблонов для отрисовки страниц, защиту от атак (CSRF, XSS, SQL-инъекции);
• миграции базы данных.

Ты устанавливаешь Django, запускаешь команду, и у тебя уже работающий сайт с админкой. Это магия для новичка. Ты сразу видишь результат.

Но есть минус: много "магии". Django делает кучу вещей за тебя, и ты не всегда понимаешь, как это работает. Для обучения это плохо. Ты привыкаешь, что всё работает само, а потом не можешь решить проблему, потому что не понимаешь, что внутри.

Django подходит для:

• полноценных сайтов (блоги, интернет-магазины, соцсети);
• проектов где нужна админка;
• ситуаций когда нужно быстро сделать MVP (минимально жизнеспособный продукт);
• больших монолитных приложений.

FastAPI — это спортивный автомобиль.

Он делает одну вещь, но делает её идеально: создаёт быстрые API. Никакой магии. Ты пишешь функцию, вешаешь на неё декоратор, и она становится endpoint'ом API. Всё прозрачно.

FastAPI не даёт тебе админку. Не даёт систему пользователей. Не даёт шаблоны для страниц. Но это не баг — это фича. Ты сам выбираешь, что тебе нужно, и подключаешь только это.

Плюсы FastAPI:

• async по умолчанию (можешь обрабатывать тысячи запросов одновременно);
• автоматическая валидация данных через Pydantic (если пользователь отправил не то — FastAPI сам вернёт ошибку);
• автоматическая документация (Swagger UI из коробки), меньше "магии" — больше понимания;
• современный код на Python 3.10+.

FastAPI подходит для:

• API для мобильных приложений;
• микросервисов (когда большое приложение разбито на маленькие части);
• проектов где важна скорость работы;
• интеграций с другими сервисами;
• современных архитектур.

Сравнительная таблица:

Начать можно с FastAPI - современного фреймворка на Python.

Окей, ты решил учить веб-разработку на Python. С чего начинать? Вот пошаговый план.

Шаг 1: Основы Python.

Прежде чем лезть в фреймворки, убедись, что знаешь сам Python. Переменные, циклы, функции, списки, словари, классы. Если видишь код на Python и понимаешь, что он делает — готов к следующему шагу.

Шаг 2: Понимание HTTP.

Веб работает на протоколе HTTP. Нужно понимать базу: что такое запрос и ответ, методы GET и POST (GET — получить данные, POST — отправить данные), что такое статус-коды (200 — ок, 404 — не найдено, 500 — ошибка сервера), headers и cookies.

Звучит сложно? На практике это просто. Открываешь браузер, жмёшь F12, переходишь на вкладку Network, обновляешь страницу — видишь все запросы. Изучаешь их. Вот и всё понимание HTTP.

Шаг 3: Выбираешь первый фреймворк.

Мой совет: начни с FastAPI, если уже знаком с Python. Почему? Потому что FastAPI учит тебя правильной архитектуре. Ты сразу думаешь об API, о структуре данных, о валидации. Это современный подход.

Если FastAPI кажется сложным — начни с Flask. Это ещё более простой фреймворк, легче FastAPI. Но Flask устаревает. Так что лучше сразу FastAPI.

Шаг 4: Первый проект.

Не делай "блог" или "to-do list". Все их делают. Сделай что-то своё. Бот для Discord с бэкендом на FastAPI. API для твоего мобильного приложения. Сервис, который парсит расписание уроков и отправляет уведомления.

Проект должен решать твою проблему. Тогда ты не бросишь на середине.

Шаг 5: Изучи базы данных.

API без базы данных — просто калькулятор. Нужно уметь сохранять данные. Начни с SQLite (встроена в Python), потом переходи на PostgreSQL (используют в продакшене).

Шаг 6: Deploy.

Сделал проект? Залей его в интернет. Есть бесплатные сервисы: Railway, Render, Fly.io. Когда твой API доступен по ссылке из интернета — это уже настоящий проект, а не учебная игрушка.

FastAPI автоматически создаёт интерактивную документацию.

Хватит теории. Давай напишем рабочее API прямо сейчас. Буквально за 10 минут.

Установка FastAPI:

Открываешь терминал, пишешь:

pip install fastapi uvicorn

FastAPI — это сам фреймворк.
Uvicorn — это сервер, который запускает приложение.

Hello World API:

Создаёшь файл main.py, пишешь:

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()

@app.get("/")

def read_root():

    return {"message": "Привет, мир!"}

Запускаешь:

uvicorn main:app --reload

Открываешь браузер, идёшь на http://localhost:8000.
Видишь {"message": "Привет, мир!"}.
Поздравляю, ты создал своё первое API!

Добавляем второй endpoint:

Хочешь сделать калькулятор? Добавь в main.py:

@app.get("/add/{num1}/{num2}")

def add_numbers(num1: int, num2: int):

    return {"result": num1 + num2}

Теперь иди на http://localhost:8000/add/5/3.
Получишь {"result": 8}.
Ты только что создал API-калькулятор!

Автоматическая документация:

Вот тут начинается магия. Иди на http://localhost:8000/docs. Видишь красивый интерфейс? Это Swagger UI — автоматически сгенерированная документация твоего API.

Можешь прямо тут тестировать запросы. Жмёшь "Try it out", вводишь числа, жмёшь "Execute" — получаешь результат. Ты не написал ни строчки кода для этой документации. FastAPI сделал всё сам.

Что можно создать дальше:

• API для бота (Discord, Telegram).
• API для мобильного приложения (если учишь React Native или Flutter).
• Сервис для парсинга данных (например, курсы валют).
• Систему для школы (расписание, оценки, домашка).
• Свой мини-стартап.

FastAPI используют крупнейшие компании мира — от Uber до Яндекса.

Окей, создал Hello World. Круто. Но где FastAPI используется в реальной жизни?

• Uber.
  Их внутренняя платформа для микросервисов работает на FastAPI. Миллионы запросов в секунду.
  
  
• Netflix.
  Часть их инфраструктуры для анализа данных использует FastAPI.
  
  
• Microsoft.
  Некоторые внутренние сервисы Azure написаны на FastAPI.
  
  
• Российские компании.
  Яндекс, VK, Ozon используют FastAPI для своих микросервисов.

Проекты школьников:

Паша, 16 лет, создал API для своего мобильного приложения-дневника. Приложение на Flutter, бэкенд на FastAPI. Использует его вся его школа — 300 человек.

Настя, 15 лет, сделала бота для Discord, который отслеживает цены на товары в интернет-магазинах. Бэкенд на FastAPI парсит сайты и хранит данные. Бот используют 1000+ человек.

Даня, 17 лет, создал систему для школы: API, которое интегрируется с электронным дневником и отправляет уведомления в Telegram, когда выставляют оценку. Директор школы попросил внедрить это официально.

Это не фантастика. Это реальные проекты школьников на FastAPI. API открывает дверь в мир, где твоя программа может работать на телефонах, в ботах, в других приложениях. Ты не просто пишешь код — ты создаешь инфраструктуру.

FastAPI продолжит расти и станет стандартом для новых проектов.

Что будет дальше? Убьёт ли FastAPI Django окончательно?

Скорее всего, нет. Django не умрёт. Он эволюционирует. В Django 5.0 (вышел в декабре 2023) добавили async views. В Django 5.1 (лето 2024) улучшили поддержку async ORM. Команда Django понимает, что мир изменился, и они меняются тоже.

Но FastAPI будет расти быстрее. Вот почему:

• Микросервисная архитектура.
  Всё больше компаний переходят от монолитов к микросервисам. А для микросервисов FastAPI подходит идеально.
  
  
• Мобильные приложения.
  Каждый стартап делает мобильное приложение. А мобильным приложениям нужны API, а не полноценные сайты.
• AI и ML.
  Модели машинного обучения нужно где-то хостить. FastAPI для этого идеален — быстрый, простой, с автоматической документацией.
  
  
• Новое поколение разработчиков.
  Те, кто начинает учиться сейчас, учат FastAPI, а не Django. Через 5 лет они придут на рынок, и FastAPI станет стандартом.

Что учить в долгосрочной перспективе? Оба. Серьёзно. Django всё ещё нужен для полноценных сайтов. FastAPI — для API и микросервисов. Знание обоих делает тебя универсальным разработчиком.

Но если выбирать одно и ты школьник, который думает о карьере через 3-5 лет — бери FastAPI. Он перспективнее.

Хочешь изучить Django и FastAPI с нуля? Приходи на курсы CODDY!

Подведём итоги. В 2025 году FastAPI обогнал Django по количеству вакансий на hh.ru. Это исторический момент. Но это не значит, что Django мёртв.

Django остаётся отличным выбором для полноценных сайтов, проектов с админкой, монолитных приложений. Он зрелый, стабильный, с огромной экосистемой.

FastAPI — это будущее. Он быстрее, современнее, лучше подходит для API, микросервисов, мобильных приложений. Он растёт быстрее, и именно его выбирают новые проекты.

Совет для школьников: учите оба. Начните с FastAPI — он проще для понимания API и современной архитектуры. Потом изучите Django — он научит вас работать с большими системами. Знание обоих фреймворков сделает вас востребованным разработчиком.

Веб-разработка меняется. FastAPI — это новая волна. Успей запрыгнуть на неё, пока она не ушла далеко.