Искусственный интеллект в образовании - это всезнающий учитель и репетитор одновременно. Он всегда доступен, может уделить внимание каждому ученику и способен подстраиваться под людей. За ИИ будущее, так как подобная система будет становиться все эффективнее из-за умения самообучаться.
В 2023 году объем рынка AI в России составил около 140 млн долларов.
Учить детей и подростков программированию может быть сложно, даже в частных школах и престижных ВУЗах есть слабые педагоги, которые не только скучно подают материал, но и не умеют работать с детьми. Искусственный интеллект частично закрывает эту проблему, так как он умеет помогать детям и хорошо анализирует вопросы.
При упоминании ИИ чаще всего в голову приходит ChatGPT, с которым можно поговорить. Но функционал в образовательной среде не ограничивается текстовыми ботами. Вот лишь некоторые примеры, которые можно применять в образовании:
Выявление уровня знаний языка программирования. В классе может быть несколько десятков человек, все они обладают разными навыками программирования. Искусственный интеллект может проанализировать уровень знаний каждого из учеников, чтобы потом указать на их сильные и слабые стороны.
В дальнейшем ИИ будет отслеживать прогресс обучения, что облегчит работу преподавателя. Благодаря способности анализировать данные AI сможет спрогнозировать и показать, насколько хорошо ребенок усвоит материал и как ему можно помочь получить максимум знаний.
А здесь мы рассказываем, почему за ИИ будущее и как можно его использовать.
Облегчение работы учителям. Хотите, чтобы ребенок получал больше внимания от учителя? Снизьте уровень нагрузки на него, тогда преподаватель сможет уделить больше времени каждому. ИИ поможет найти полезные статьи, напишет текст, проверит домашнее задание и т.д. Учитель станет легче готовиться к урокам, он не только будет отдохнувшим, но и сможет думать о том, как помочь ребенку усвоить все знания.
Уже сегодня ChatGPT может создать статью и подготовить материал не хуже педагога. Он настолько хорош, что написал дипломную работу вместо студента.
Для примера возьмем статистику, которая показывает, как преподаватели распределяют свое время. На практические занятия в ВУЗах они тратят около 22 часов, а на подготовку - 15 часов.
Данная часть образовательной системы будет особенно эффективна при введении других цифровых элементов, которые сделают поход в школу комфортней и продуктивней.
Получение знаний вне школы. Самообразование и домашние задания занимают много времени, а с возрастом нагрузка на ребенка возрастает. Небольшое количество часов, которые можно отвести на программирование, нужно потратить с толком. С ИИ ученик получит обратную связь и сможет проще справиться с заданиями.
В ОАЭ уже приступили к созданию чат-ботов в школах.
По данным "Mail.ru дети", 22% учащихся тратят на выполнение домашних заданий больше двух часов в день. А 56% опрошенных родителей заявили, что делали уроки вместе с детьми. В дополнении ко всему, программированию часто учатся удаленно или в специальных школах, где тоже могут задавать домашнее задание.
Переживаете, что программирование - сложно и долго? У нас есть курсы, длящиеся до полугода и не требующие много времени. С их помощью ребенок не только получит полезные знания, но и научится важным для жизни навыкам.
Искусственный интеллект сможет объяснить каждому ребенку конкретную тему, покажет примеры выполнения работ и обучит коду. При написании программ могут возникать ошибки, которые AI быстро исправит. В итоге ребенок будет тратить меньше времени на домашние задания и получит больше знаний.
Для рассмотрения изучим следующие практики:
Внедрение в ботов-помощников. Для школ программирования их только предстоит разработать, но уже есть успешные примеры, помогающие ученикам. К примеру, компания Cognii сделала робота, способного разговаривать с людьми. Он помогает давать открытые ответы и работает с подростками индивидуально.
Подготовка ботов, разрабатывающих персональную программу обучения. Компания Century Tech создала платформу, направленную на формирование индивидуальных планов. Теперь ученики будут лучше понимать проблемные темы, а у преподавателей появится свободное время, которое можно потратить на самообразование.
Натренировать ИИ на решение базовых задач легче, чем кажется. Чем больше тестов и работ будет проверять нейросеть, тем лучше станут ее прогнозы и результаты.
Создание контента. Осваивать языки можно по разному: через фильмы, книги, практику и уроки. ChatCPT и ему подобные AI способны быстро проанализировать лучшие методики и дать небольшой, но полезный материал.
Неочевидный плюс ИИ - умение работать с иностранными языками. Благодаря этой способности спектр полезных материалов увеличится, а осваивать новые языки станет проще.
Выше мы привели только действенные методики, которые уже сейчас можно реализовать в классе. Теперь рассмотрим возможности, реализуемые в ближайшие 20 лет:
Геймификация. Обучать детей лучше через игры - так им проще запомнить информацию. Введение игрового элемента позволит получить репетитора, способно привить любовь к кодингу.
Duolingo - пример использования ИИ в играх. Бот приложения умеет объяснять ответы и разговаривать с пользователем.
Появление виртуальных педагогов. на ютубе и твиче есть ведущие новостей, блогеры и стримеры, которые управляются AI. В будущем такой учитель сможет работать как с группой, так и с одним человеком. Сейчас лишь нужно проработать технологию и сделать ее доступней..
Изменение принципов обучения. Представьте, что вы работаете программистом и не можете написать определенную часть кода. А теперь представьте, что у вас есть друг с двадцатилетним стажем работы, который всегда готов помочь и объяснить, что не так написано. В будущем AI сможет стать таким другом.
В РФ есть несколько мест, где ИИ разрабатывают для образовательных программ. Одним из них является центр искусственного интеллекта ВШЭ. Поэтому внедрения новых технологий стоит ждать и в России.
На первый взгляд кажется, что учителей скоро можно будет увольнять и повально заменять искусственным интеллектом. Это не так, ведь на самом деле педагог должен заниматься персонализацией обучения, а AI будет помогать ему в этом.
Мы знаем, что хорошая нейросеть десятки тысяч раз сталкивалась с определенными задачами, прежде чем научиться решать их. А теперь представьте, сколько ресурсов нужно потратить, чтоб она сумела объяснить материал лучше среднего учителя.
Именно поэтому ИИ будут использовать для того, что она умеет лучше всего - сбор и анализ информации. Его преимущество перед поисковыми системами и людьми заключается в нахождении быстрого ответа. Но подавать и разъяснять материал он пока что не умеет. Поэтому учителя и ученики будут использовать AI как более совершенный поисковик, с которым иногда можно посоветоваться.