ВВЕРХ

10
2412
Other
Нужны ли алгоритмы программисту?
Алгоритмы для программиста
Алгоритмы для программиста

Нужны ли алгоритмы программисту?

Сама постановка такого вопроса некорректна. Количество специальностей в индустрии растёт постоянно, и программистам из разных отраслей IT сферы требуются совершенно разные навыки и знания. Но следует учитывать, что практически всё в программировании основывается на алгоритмах и структурах данных.

На самом деле, программисты каждый день используют знания алгоритмов, порой даже не замечая этого. Какие бы задачи ни решал разработчик, он всегда использует структуры данных. И чтобы иметь хотя бы поверхностное представление о том, что такое структуры данных и как они работают, нужно также понимать, что такое алгоритмы.

Что же такое алгоритм в программировании? Неформально под алгоритмом понимается строго определённая процедура, которая принимает одно или несколько значений как ввод, и возвращает одно или несколько значений как результат. Таким образом, фактически любой код, который что-то делает, является алгоритмом. Получается, что вопрос «нужны ли программисту алгоритмы» можно перевести как «нужно ли программисту уметь писать код». В правильной формулировке такой вопрос должен звучать так - «Нужно ли программисту в узкоспециализированной отрасли знать продвинутые алгоритмы и детали теории вычислений?»

Программист в первую очередь должен уметь анализировать и решать проблемы. Написание кода – это просто необходимый инструмент, который используется для решения задач. Обучаясь на факультете информатики, ни один студент точно не знает, какие навыки понадобятся ему в будущем. Таким образом, учить теорию – это наиболее оптимально с точки зрения образования.  

На практике оказывается, что все немногочисленные научные достижения в области вычислений за последние полвека можно собрать в одну небольшую группу. И нередко возникает другая проблема — знать, что есть готовое решение, а не «изобретать велосипед» и придумывать давно изобретенный кем-то алгоритм.

Отсюда вывод, программисту нужны алгоритмы, чтобы:

  • эффективно решать поставленные задачи и не изобретать велосипедов
  • не писать огромные программы
  • эффективно и с максимальными возможностями использовать язык, на котором он пишет
  • принимать информированные и осмысленные решения по выбору технологии для решения проблемы
  • быть квалифицированным специалистом в своей области
  • иметь карьерный рост и уважение коллег

Как лучше изучать алгоритмы

Тем, кто только начинает программировать не рекомендуется сразу с головой углубляться в алгоритмы. Это сложная область computer science, и изучать ее без должной подготовки непросто. Изучение алгоритмов требует очень ответственного подхода. Поскольку алгоритмы имеют под собой математическую подоплеку, для их освоения следует обладать прочными знаниями математики и желательно алгоритмическим мышлением. Также важно сразу определить конечную цель изучения алгоритмов - расширение общего кругозора или научиться решать конкретные задачи и улучшить свой код. В первом случае вам поможет учебная литература, видеокурсы, сайты, посвящённые этой теме. Во втором случае стоит четко определить, алгоритмы из какой области знаний нужно изучить и не стесняться обратиться к более опытным коллегам, которые посоветуют с чего начать.

Какие алгоритмы нужно знать, чтобы стать хорошим программистом?

Для начала нужно освоить теоретический фундамент: основные структуры данных, их свойства и методы работы с ними, анализ и сложность алгоритмов, их основные типы и классы. Важно научиться понимать, чем они могут друг от друга отличаться и как выбрать правильный алгоритм или структуру данных в конкретном случае.

Начинать надо с основ – тех вещей, при помощи которых описываются алгоритмы:
1. Блок-схемы
2. О-нотация («О» большое и «о» малое)
3. Псевдокод

После этого можно попробовать поработать с фундаментальным типом алгоритмов — сортировкой. Такие алгоритмы не требуют специализированных знаний и используют для своей работы базовые конструкции: циклы, массивы и ветвления. Стоит изучить различные сортировки и узнать, какая из сортировок используется в вашем языке программирования.

Как только вы освоитесь с алгоритмами сортировки, нужно приступать к алгоритмам поиска. И здесь не обойтись без более сложных структур данных, таких как графы и деревья. Эти структуры изучает дискретная математика. Её идеи лежат в основе информатики и многих современных компьютерных технологий. Изучить и реализовать стоит алгоритмы:

– Беллмана-Форда
– Дейкстры
– двоичного поиска (и двоичные деревья как инструмент)
– поиска в глубину и ширину.

Вообще, алгоритмов очень много, выбрать есть из чего. Самое главное здесь – много практики и анализа полученных результатов. Если просто читать про алгоритмы и не использовать их, они быстро забудутся. Поэтому нужно научиться применять эти знания в работе над реальными задачами.

Знакомство с различными алгоритмами и их самостоятельная реализация даёт программисту совершенно иной угол взгляда на язык программирования, с которым он работает, а также на структуры данных, которые в нём используются.

Если подводить итог, то можно сказать, что хороший программист:

  • должен уметь выводить алгоритмы, а не просто знать их. Ровно, как и математик должен уметь выводить доказательства
  • кроме самих алгоритмов важно научиться их распознавать в задачах реального мира
  • завести себе привычку анализировать эффективность кода, который он пишет
  • изучайте алгоритмы у инструментов, которыми он пользуется, что пригодится при их эксплуатации.

Хорошая алгоритмическая подготовка важна для программиста. И это вовсе не значит заучивание алгоритмов. Хорошая алгоритмическая подготовка должна стремиться дать программисту следующие три умения:

  • Во-первых, это умение решать непонятные задачи. Нужно уметь видеть алгоритмы и распознавать возможности их применения.
  • Во-вторых, алгоритмическая подготовка должна прививать привычку анализировать эффективность каждого вашего решения.
  • В-третьих, алгоритмическая подготовка должна помогать умело пользоваться готовыми инструментами.

Все это дает импульс к изучению устройства внутренних механизмов языка и, как следствие, рождает более глубокое понимание самого процесса программирования.

Addresses of offices:
Close
CODDY venues
Registering for a course
Registration completed successfully!
An error occurred. Please inform the administrator
You have sent many applications. try later
Your name and surname
This field is required
Child's name
This field is required
My city
This field is required
Your phone
This field is required
Your e-mail
Invalid e-mail entered
Registration completed successfully!
An error occurred. Please inform the administrator
You have sent many applications. try later
Your name and surname
This field is required
My city
This field is required
Your e-mail
Invalid e-mail entered
Message
This field is required
Pre-entry
Registration completed successfully!
An error occurred. Please inform the administrator
You have sent many applications. try later
Your name and surname
This field is required
Child's name
This field is required
My city
This field is required
Your phone
This field is required
Your e-mail
Invalid e-mail entered
Start month
November 2020
December 2020
January 2020
Request a call
Thank you, the administrator will contact you as soon as possible.
Something went wrong, try to send the request later.
You have sent many applications. try later
Your name and surname
This field is required
Your phone
This field is required
Give feedback
Thank you for your feedback.
Something went wrong, try to send the request later.
You have sent many applications. try later
Your name and surname
This field is required
Your photo
Your e-mail
Invalid e-mail entered
Rate us
Review
This field is required
Registration completed successfully!
Close
For registration and with any questions, please contact us by phone 8 (495) 015-72-73 or email info@coddyschool.com
Close
Close
Выберите язык Choose a language Тілді таңдаңыз Виберіть мову Sélectionnez la langue
Choose a language
RU
EN
KZ
UA
FR
OK
Preview
click fraud detection